Analysera och bearbeta
Vid Lunds universitet har olika ämnesdiscipliner olika behov och arbetssätt för datainsamling, bearbetning och analys, vilket gör det svårt att ge generella rekommendationer. Ofta behöver du som forskare hantera dina forskningsdata i olika program utanför den vanliga lagringslösningen och det är viktigt att du överväger valet av verktyg och metoder utifrån hur det ser ut med avtal, säkerhet och sekretess.
Exempel på verktyg och metoder som du kan komma att behöva använda för datahantering är:
- Mjukvara för forskningsarbete
- Egenutvecklade program
- Labbprotokoll och labbmiljöer
- Datainsamling och transkribering
- Ordbehandlare, editorer och AI-verktyg
- Molntjänster
- Externa hårddiskar och deras hantering.
Det är viktigt att du dokumenterar hur datan hanteras under både bearbetning och analys. Beskriv denna process tydligt i datahanteringsplanen för att möta projektets behov och minska risken för dataförlust eller bristfällig hantering. Se till att informationen är tydlig både för finansiärer och för nya projektmedlemmar som ansluter under projektets gång.
Kontakt
Du kan få råd och vägledning i hanteringen av forskningsdata av universitetets gemensamma support för forskningsdatafrågor. I supporten arbetar:
- fakulteternas data stewards
- fakultetsbibliotekens forskningsstöd
- arkivarier.
Ställ din fråga till supporten (webbformulär)
E-post: support [at] researchdata [dot] lu [dot] se (support[at]researchdata[dot]lu[dot]se)
Datahanteringsplan
Tänk på att kontinuerligt uppdatera din datahanteringsplan.
Hanterar du skyddsvärda data?
Tänk på att all forskningsdata inte kan delas eller lämnas ut hur som helst. Om du är osäker på om din data är skyddsvärd och hur det kan påverka eventuell delning kan du kontakta din fakultets data steward via supporten för forskningsdatafrågor.